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有时跟踪关键指标以验证实验只是成功的一半。产品小组在以下情况中分享了这一观点: 讽刺,这是一家电子商务商店,您可以在其中购买下一代电动牙刷和其他口腔保健用品。最近,他们了解到,确保您的实验平台, 优化地 在这种情况下,与堆栈中的其他工具集成是生成可靠数据的关键。

使用 优化统计引擎 并与 部分客户数据平台quip构建了一个实验,以跟踪新的数字购物体验是否会导致所售出的每个订购商品增加产品组合。正如讽刺的那样,高级数字产品经理Katie Furr Amos告诉我们 这次网络研讨会,团队能够自信地指出 主要订阅人数增加6%。这是他们如何实现的。     

尝试现状

基于订阅的口腔保健产品的制造商quip,凭借其电子商务平台业务的命脉,达到了一个转折点。由于高速增长,数字购物体验需要进行范式转变,以支持quip现在提供的新产品和捆绑产品的数量。为使公司实现下一阶段的增长,产品团队寻求重新设计的购物平台以实现长期收入目标。 

该团队使用Optimizely进行了三个实验,以测试电子商务体验的不同迭代,这些体验为购物者提供了产品组合,订购类型和一次购买体验的各种组合。

Quip捆绑包

讽刺产品和套装的购物体验

重新设计页面的基本期望是它产生的关键销售(即每个订阅捆绑在一起的产品数量)与现状一样多。该团队将通过跟踪该主要指标来确定实验的成功或失败。但是,评估新设计的有效性需要围绕指标进行额外分析,例如每笔订单的牙刷数量,所售不同颜色的比率以及转换率,平均订单价值和订阅附着率。 

只有一个障碍。 

确保跨平台的比较

尽管团队对要跟踪的主要指标具有很高的特异性,但衡量背后的逻辑却有所不同。 优化地外观,quip的商业智能平台。每个解决方案定义每个订阅捆绑在一起的产品数量的方式略有不同。这种差异破坏了早期的实验结果。

通过将来自Optimizelyly和Looker的数据通过Segment组合在一起,该团队能够检测出一系列一致的事件,这些事件为要在各个工具之间共享的数据建立了单一的事实来源。通过这种方式,他们可以有效地进行实验,并且通过第三次设计迭代,团队实现了他们的目标。在获奖设计中,quip跟踪了 产品包增长6.1% 对于售出的每个订阅, 订阅附着率增长8.3%

产品团队还获得了成功实验之外的收获。通过使Optimizely触手可及,quip能够启动处理指标,业务决策和产品探索的新方法。该练习奠定了实验文化和实施重大产品变更的可信赖过程的基础。

准备进行实验以建立惊人的客户体验了吗?

借助Optimizely,quip找到了可靠的实验平台,该平台与第三方工具集成在一起并推动了智能决策。如果您是寻找实验工具的营销产品经理, 优化地 可以帮助您建立surefire客户体验。 

从quip获取完整的故事 这里.

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