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优化博客

构建您的实验计划的提示和技巧



单个黑匣子数据产品的时代作为您的真理来源结束。团队在整个客户生命周期中需要完整的可见性,强制从一体化工具移动到打开,具有许多数据源的集成堆栈。关键是确保你的’在合适的地方获得了干净,可操作的数据,具有适当的工具来派生洞察力。我们’令人兴奋地宣布今天对我们的实验数据平台的几种增强功能,以满足产品,工程,数据科学和增长营销团队的日益增长的需求,并帮助您解决更复杂的数据和统计问题。 

向数据平台介绍统计服务和增强功能

介绍统计发动机服务 

新的 统计发动机服务 通过API公开最佳的AB测试统计分析的专有模型。你第一次运行 统计发动机 关于非优化 数据集 来自像数据仓库或分析工具的外部来源。我们开发了具有来自斯坦福大学的领先研究人员向民主化的研究人员开发了统计引擎,以便公司中的任何人都可以解释结果并做出健全的决策。从历史上看,客户只能在我们的优化结果页面上使用统计引擎。现在我们’重新帮助您将统计信息引擎带到您有实验数据的任何地方。

例如,您可以使用私人财务数据加入优化的决策,然后在这些指标上运行统计信息。超出优化转换率通过使用统计引擎来衡量实验对LTV,MAU和保留等复杂度量的影响。现在,您甚至可以在商业智能(BI)工具(如Tableau或Chartio)上绘制统计发动机分析图表。这 统计发动机服务即将推出,您可以请求访问 这里 .

引入SSRM(顺序采样比率不匹配)服务

适当的实验设计对于对您的网站,应用程序和业务进行健全的决策至关重要。不时,实现问题可以影响访问者如何在测试中计算,可能会在结果中引入偏见。当每个变型中的用户数量与预期的随机分配下的预期显着不同时,您可能有一个 样本比不匹配 (SRM)。例如,您指定了测试中的变体之间的50/50流量,但正在观察到35/65流量分发。我们’VE建立了一个顺序SRM测试,您可以使用以检测每个访问者的错误实现的实验,因为每个访问者都会进行排除故障并更快地修复它们。 SSRM服务即将推出,您可以请求访问权限 这里 .

Introduting丰富的事件导出和流媒体出口

优化的 丰富的活动出口,是一种新的方法,帮助团队将优化的结果数据集成到分析工作流程和数据堆栈中。具有高级分析需求的客户可以使用其他数据加入丰富的活动,以开发机器学习模型并构建客户报告和仪表板。丰富的事件导出支持事件级连接,标记和元数据保留,因此解析不会丢失。它具有直观的架构,分为决策和转换,以更轻松地使用内部数据进行加入。它丰富了有用的信息,如会话ID和关于哪些实验和变化在事件触发时处于活动的详细信息。丰富的事件数据存储在AWS S3存储桶中,每日更新,并且可以通过API以编程方式下载。

寻找实时数据?我们’ll be releasing a 流媒体出口 将数据发送到我们的后端之后几乎可以立即提供丰富的事件数据,因此您可以构建实时实验分析管道。 丰富的活动出口 通常可用 流媒体出口 将于Q3后来提供。 

使用命令行,雪花和fivetran集成改进数据工作流程

We’致力于促进开放平台并加速您的洞察力,所以我们’重新推出一些新功能,帮助在与优化的实验数据集成时缓解开销。我们发布了一个命令行工具 OEvents. 对于数据科学家和其他技术用户来加载他们需要的数据 数字体验平台,没有生产ETL工作。退房A. 演示 OEvents在行动中。我们’ve建造了一体化 雪花 要自动将丰富的事件加载到具有零工程工作所需的雪花实例中。我们’还支持一个新的 Fivetran. 集成,自动将丰富的事件和其他优化数据加载到选择的目的地。所有这三个新功能通常都在今天提供。

介绍实验室: 用于使用优化数据和API的集成和教程集合

We’介绍了我们网站的新部分叫 实验室 。实验室是一个参考实现和集成的图书馆,让您优化扩展’S平台。实验室包括用于为特定的编程语言框架集成优化SDK的食谱,用于在优化和不同的数据提供者之间发送数据的参考代码,以及jupyter笔记本电脑以实现更复杂的实验分析。所有这些实验室都是开源并在GitHub上托管。了解更多信息,请转到Optimizely.com/labs。

优化的实验室

优化的实验室–收集参考实施和集成

了解更多

  1. 观看Opticon. 基调 今天生活,了解更多关于所有这些新解决方案的信息
  2. 来到我们的联合创始人皮特考克’s Opticode 作坊 tomorrow where he’LL将显示如何使用这些新解决方案揭示数据的见解。
  3. 了解更多并要求访问这些即将到来的功能 数据团队页面
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